ICML2007勉強会

日時

場所

プログラム

• 10:00〜 井手剛 (IBM), Regression on Manifolds using Kernel Dimension Reduction (発表資料)
• 10:30〜 鹿島久嗣 (IBM), A Kernel Path Algorithm for Support Vector Machines (発表資料)
• 休憩 (15分)
• 11:15〜 加藤毅 (東大) Uncovering Shared Structures in Multiclass Classification (発表資料)
• 11:45〜 栗原賢一 (東工大), A Permutation-augmented Sampler for DP Mixture Models (発表資料)
• お昼休み (12:15 〜 13:30)
• 13:30〜 杉山将 (東工大), A Dependence Maximization View of Clustering と Supervised Feature Selection via Dependence Estimation (発表資料)
• 14:00〜 瀬々潤 (お茶大), Cluster Analysis of Heterogeneous Rank Data (発表資料)
• 休憩 (15分)
• 14:45〜 坪井祐太 (IBM), Discriminative Learning for Differing Training and Test Distributions (発表資料)
• 15:15〜 中島伸一 (ニコン), Beamforming using the Relevence Vector Machine (発表資料)
• 休憩 (15分)
• 16:00〜 浜田道昭 (みずほ情報総研), Entire Regularization Paths for Graph Data (発表資料)
• 16:30〜 比戸将平 (IBM), Non-Isometric Manifold Learning: Analysis and an Algorithm (発表資料)
• 休憩 (15分)
• 17:15〜 藤巻遼平 (NEC), On the Relation Between Multi-Instance Learning and Semi-Supervised Learning と Multiple Instance Learning for Sparse Positive Bags (発表資料)
• 17:45〜 渡辺一帆 (東大), Exponentiated Gradient Algorithms for Log-Linear Structured Prediction (発表資料)
• 19:00〜 討論会

リンク

• ICML2007に採録された論文

担当幹事

• 加藤毅(東大), kato-tsuyoshi [at] cb.k.u-tokyo.ac.jp
• 渡辺一帆(東大), kazuho [at] mns.k.u-tokyo.ac.jp
• 杉山将(東工大), sugi [at] cs.titech.ac.jp

参加者(23名)

• 井手剛 (IBM)
• 鹿島久嗣 (IBM)
• 加藤毅 (東大)
• 栗原賢一 (東工大)
• 杉山将 (東工大)
• 瀬々潤 (お茶大)
• 坪井祐太 (IBM)
• 中島伸一 (ニコン)
• 浜田道昭 (みずほ総研)
• 比戸将平 (IBM)
• 藤巻遼平 (NEC)
• 渡辺一帆 (東大)
• 金崎弘文 (東大)
• 河原吉伸 (東大)
• 清水伸幸 (東大)
• 矢入健久 (東大)
• 高村大也 (東工大)
• 池田大介 (東工大)
• 原聡 (早稲田大)
• 鈴木祥子 (IBM)
• 高橋俊博 (IBM)
• 高橋力矢 (IBM)
• 寺本礼仁 (NEC)