ICML2006勉強会

場所，日時

2006年7月29日(土) 13:00AM， 東京工業大学，すずかけ台キャンパスS1棟3階 (東工大の地図)

プログラム

  1. 杉山(東工大): Local Fisher Discriminant Analysis for Supervised Dimensionality Reduction （発表資料）
  2. 工藤(Google): Clustering Graphs by Weighted Substructure Mining
  3. 坪井(IBM): Nightmare at Test Time: Robust Learning by Feature Deletion （発表資料）
  4. 鹿島(IBM): Discriminative Unsupervised Learning of Structured Predictors （発表資料）
  5. 井手(IBM): Learning Low-Rank Kernel Matrices （発表資料）
  6. 猪口(IBM): Combined Central and Subspace Clustering for Computer Vision Applications （発表資料）
  7. 河原(東大): Kernel Preditive Linear Gaussian Models for Nonlinear Stochastic Dynamical Systems （発表資料）
  8. 中田(NEC): Online Decoding of Markov Models under Latency Constraints （発表資料）
  9. 藤巻(NEC): Trading Convexity for Scalability Predictors （発表資料）
  10. 須藤(東工大): Active Sampling for Detecting Irrelevant Features

リンク

担当幹事

参加者(21名)

T-PRIMAL